Bildverarbeitung
- Fakult?t
Fakult?t Ingenieurwissenschaften und Informatik (IuI)
- Version
Version 1 vom 27.11.2025.
- Modulkennung
11B0538
- Niveaustufe
Bachelor
- Unterrichtssprache
Deutsch
- ECTS-Leistungspunkte und Benotung
5.0
- H?ufigkeit des Angebots des Moduls
unregelm??ig
- Dauer des Moduls
1 Semester
- Kurzbeschreibung
Das Modul Bildverarbeitung führt zun?chst in die Repr?sentation von Bilddaten ein. Weiter werden unterschiedliche Arten der Bilddarstellung erl?utert. Es wird das Vorgehen zur Verbesserung und Filterung von Bilddaten aufgezeigt. Schlie?lich wird die Extraktion symbolischer Information aus den pixelorientierten Bilddaten behandelt.
- Lehr-Lerninhalte
- Einleitung
- Bildrepr?sentation und -speicherung
- Transformationen
- Bildverbesserung im Ortsbereich
- Lineare Bildfilterung
- Morphologische Bildfilterung
- Merkmalsextraktion und Klassifikation
- Ausgew?hlte Themen der Bildverarbeitung
- Gesamtarbeitsaufwand
Der Arbeitsaufwand für das Modul umfasst insgesamt 150 Stunden (siehe auch "ECTS-Leistungspunkte und Benotung").
- Lehr- und Lernformen
Dozentengebundenes Lernen Std. Workload Lehrtyp Mediale Umsetzung Konkretisierung 45 Vorlesung - 15 Labor-Aktivit?t - Dozentenungebundenes Lernen Std. Workload Lehrtyp Mediale Umsetzung Konkretisierung 20 Veranstaltungsvor- und -nachbereitung - 20 Literaturstudium - 30 Prüfungsvorbereitung - 20 Sonstiges Vorbereitung Labore
- Benotete Prüfungsleistung
- Klausur oder
- Projektbericht (schriftlich) oder
- mündliche Prüfung
- Unbenotete Prüfungsleistung
- experimentelle Arbeit
- Prüfungsdauer und Prüfungsumfang
Benotete Prüfungsleistung:
Projektbericht (schriftlich): ca. 10-15 Seiten ; Erl?uterung: ca. 20 Minuten
mündliche Prüfung: siehe Allgemeiner Teil der Prüfungsordnung
Klausur: siehe Studienordnung
Unbenotete Prüfungsleistung:Experimentelle Arbeit: Experiment: insgesamt ca. 5 Versuche
- Empfohlene Vorkenntnisse
In dem Modul werden Programmierkenntnisse sowie Mathematikkenntnisse (besonders Vektor- und Matrizenrechnung) vorausgesetzt.
- Wissensverbreiterung
Die Studierenden, die dieses Modul erfolgreich studiert haben, haben ein Grundwissen über die Repr?sentation von Bilddaten, kennen die Vorgehensweise zur Extraktion von Information und kennen grundlegende Algorithmen der Bildverarbeitung.
- Wissensvertiefung
Die Studierenden kennen die Schritte der Bildverarbeitung von der Pixeldarstellung bis zur Extraktion von Wissen aus Bildern anhand ausgew?hlter Algorithmen.
- Wissensverst?ndnis
Die Studierenden sind in der Lage, einfache Algorithmen der Bildverarbeitung in Programme umzusetzen und miteinander zu kombinieren. Damit k?nnen sie einfache Aufgaben der Bildverarbeitung praktisch l?sen.
- Literatur
W. Burger und M. J. Burge: Digitale Bildverarbeitung - Eine Einführung mit Java und ImageJ. 3. Auflage, Springer-Verlag, 2015. R. C. Gonzalez, R. E. Woods: Digital Image Processing. Pearson International, 2008. B. J?hne: Digitale Bildverarbeitung. Springer, 2005. Pierre Soille: Morphological Image Analysis - Principles and Applications. Second Edition. Springer, 2004. R. Klette, P. Zamperoni: Handbook of Image Processing Operators. John Wiley & Son Ltd, 1996. P. A. Henning: Taschenbuch Multimedia. Fachbuchverlag Leipzig, 2001.
- Verwendbarkeit nach Studieng?ngen
- Elektrotechnik im Praxisverbund
- Elektrotechnik im Praxisverbund B.Sc. (01.03.2026)
- Informatik - Medieninformatik
- Informatik - Medieninformatik B.Sc. (01.09.2025)
- Informatik - Technische Informatik
- Informatik - Technische Informatik B.Sc. (01.09.2025)
- Elektrotechnik (Bachelor)
- Elektrotechnik B.Sc. (01.09.2025)
- Modulpromotor*in
- Weinhardt, Markus
- Lehrende
- Weinhardt, Markus