Forschungsdatenbank

K¨¹nstliche Intelligenz wird die Art und Weise, wie wir leben, und damit auch die Art und Weise, wie wir unsere Lebensmittel produzieren, ver?ndern. KI wird die Effizienz und Nachhaltigkeit unseres Lebensmittelproduktionssystems erh?hen und zum Klimaschutz und zur Anpassung an den Klimawandel beitragen. Es wird erwartet, dass die KI als disruptive Technologie gro?e Auswirkungen auf die gesamte Wertsch?pfungskette der Agrar- und Ern?hrungswirtschaft haben wird. Konkret wird KI aufgrund ihrer F?higkeit, autonomes Verhalten und autonome Entscheidungen zu unterst¨¹tzen, die Entwicklung von Robotikl?sungen in der Agrar- und Ern?hrungswirtschaft vorantreiben. Europ?ische Forschungs- und Innovationsprojekte wie IOF2020, SmartAgriHubs und AgROBOfood haben in vielen Anwendungsf?llen das nahezu unbegrenzte Potenzial der Technologie gezeigt.

Dennoch bleibt es eine gro?e Herausforderung, KI-L?sungen auf den Markt zu bringen und eine Akzeptanz bei den Endnutzern zu erreichen. Daher besteht ein eindeutiger Bedarf, Vertrauen im Agrar- und Ern?hrungssektor zu schaffen und Technologieanbietern, insbesondere KMU, technische Unterst¨¹tzung zu bieten, um modernste KI-basierte Soft- und Hardware-L?sungen und Produkte zu testen und zu erproben.

Vor diesem Hintergrund besteht das Hauptziel des agrifoodTEF-Projekts darin, die Weiterentwicklung europ?ischer KI-, Daten- und Robotikl?sungen in der Agrar- und Ern?hrungswirtschaft voranzutreiben und die Akzeptanz von KI- gest¨¹tzten L?sungen zu f?rdern, um die Auswirkungen auf die Wettbewerbsf?higkeit der Agrar- und Ern?hrungswirtschaft und ihrer Hauptakteure zu maximieren, indem ein europ?isches Netzwerk spezieller Test- und Experimentiereinrichtungen bereitgestellt wird. Auf diese Weise fasst die agrifoodTEF den Gesamtnutzen der digitalen Transformation zusammen und sichert den ?bergang zu einer Kreislaufwirtschaft f¨¹r eine nachhaltigere, erschwinglichere, effizientere und wettbewerbsf?higere Produktion unter hohen Standards.