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Zentrales Ziel von LightSaver^AI ist es, die Grundlage f¨¹r ein intelligentes Produktionssystem f¨¹r Indoor Farmen in urbanen R?umen zu schaffen. Dieses misst die Chlorophyllfluoreszenz (ChlFl) als ein Ma? der Photosyntheserate sowie diverser Umweltparameter online und wertet diese mittels KI-Ans?tzen aus. Dadurch wird der aktuelle Lichtbedarf einer Pflanze analysiert und ¨¹ber einen Regler ein LED-Belichtungsmodul so einstellt, dass die Pflanze kontinuierlich die ben?tigte, wachstumsphasen- und umweltparameterabh?ngige Belichtung erh?lt. Der Bedarf nach solchen Systemen ist gerade im weltweiten Indoor Farming Bereich von besonderem Interesse, um ressourceneffizient qualitativ hochwertige Pflanzen produzieren zu k?nnen. Das Produktionssystem kann das Potential der LED-Technologie ideal aussch?pfen, indem die Bestrahlungsst?rke und die spektrale Zusammensetzung sowohl zeitlich als auch r?umlich optimiert werden. So wird die maximale Photosyntheserate bei minimalem Energieverbrauch erreicht. Zudem bietet es die M?glichkeit, weitere Umweltparameter langfristig daran anpassen zu k?nnen.

In LightSaver^AI erfolgt die ?berf¨¹hrung dieses Anwendungsszenarios (TRL 2) in einen Versuchsaufbau im Laborma?stab f¨¹r Indoor Farmen (TRL 4). Am Ende der Projektlaufzeit wird die generelle Eignung der hier entwickelten Technologien im Laborma?stab bewiesen sein.