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Der Themenkomplex ?Umwelt, Gesundheit, Arbeitssicherheit¡° (engl. Environment, Health, Safety = EHS) hat in den letzten Jahren in Unternehmen einen enormen Bedeutungszuwachs erlangt. Ziel von
EHS ist der Schutz von Mitarbeitern, der ?ffentlichkeit und der Umwelt vor Gefahren, die mit den Produkten und der Leistungserstellung von Unternehmen verbunden sind.

Dem Vorsorgeprinzip entsprechend besch?ftigt sich eine Vielzahl von supra-nationalen, staatlichen und privaten Institutionen mit der Thematik. Dies hat ¨¹ber die Zeit zu einer enormen Regelungsdichte und -komplexit?t gef¨¹hrt, die sich in Normen, Gesetzen, Verordnungen niederschlagen. F¨¹r den Betrieb von Anlagen umfasst dies beispielsweise ein klares und vollst?ndiges Verst?ndnis der Unternehmen hinsichtlich ihrer Bertreiberverantwortung, der Betreiberpflichten sowie deren interne Umsetzung im Rahmen von Gef?hrdungsbeurteilungen und Betriebsanweisungen. Aus Sicht der Unternehmen f¨¹hrt die zunehmende Regelungsdichte und deren Ver?nderungsdynamik zu erheblichen Unsicherheiten.

Ziel des Vorhabens ist die automatische Extraktion von relevanten EHS-Regularien und deren kognitive Analyse im individuellen Unternehmenskontext durch Methoden der k¨¹nstlichen Intelligenz.